Back to Question Center
0

પ્રોગ્રામિક મીમલ્ટનું પ્રત્યક્ષ રાજ્ય

1 answers:

સેમ્યુઅલ, અમારી પાસે પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટીંગ અને મોટા ડેટા વિશેની વાતચીત સાથે એક ઉદ્યોગ ઉભો છે. પરંતુ વાસ્તવિક શું છે, અને BS શું છે? શું વ્યવહારુ ફાંસી આજે અસ્તિત્વમાં છે? અને ભવિષ્યની દુનિયામાં શું જોવા મળે છે કે મોટા ડેટા ખરેખર બધે જ છે?

હું કંઈક અંશે વ્યકિતગત લક્ષ્ય પર છું કે માર્કેટર્સ માટે પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટિંગ અને મોટા ડેટાના અર્થ વિશે શું વિચારવું તે સરળ માર્ગ પૂરો પાડવા માટે છે. તે કરવા માટે આપણે માર્કેટિંગના ધ્યેય વિશે વિચારવું જોઈએ - યોગ્ય વ્યક્તિ સુધી પહોંચવા માટે, યોગ્ય સમયે અને યોગ્ય સંદેશ સાથે. પરંતુ આરટીબી (રીઅલ-ટાઇમ બિડિંગ) માધ્યમ વિશ્વમાં, અમે યોગ્ય ભાવનો સમાવેશ કરવો જ જોઇએ, RTB ને પ્રકૃતિ દ્વારા હરાજી દ્વારા આપવામાં આવે છે - hayo augmented reality.

અમે આ નિર્ણયો માહિતીનો ઉપયોગ કરીને, અને હંમેશાં કરીએ છીએ. નમ્ર બિલબોર્ડ લો - એક માર્કેટિંગ દરેક અને દરેક બિલબોર્ડ પર કયા સંદેશાને પસંદ કરે છે, અને દેશના દરેક બિંદુની વસ્તીના ડેટાને અભ્યાસ કરીને શહેરોમાં કયા બિલબોર્ડ પસંદ કરવા તે પસંદ કરે છે. તે ક્રિયામાં માહિતી છે વધુ ડેટા માર્કેટર્સ ઍક્સેસ કરી શકે છે, વધુ ચોક્કસ તેઓ તેમના નિર્ણયો સાથે હોઇ શકે છે; અને તેથી, વધુ અસરકારક તેમના માર્કેટિંગ કાર્યક્રમો હશે.

સેમ્યુઅલ પુટ, મોટા ડેટાના વચનથી વધુ સારા પરિણામો ઉત્પન્ન થાય છે.

સેમોલ્ટ છતાં, જ્યારે માહિતીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે ત્યારે ડિમિનિશિંગ વળતરનો મુદ્દો આવે છે. વધુ માહિતીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તે ઘણીવાર તે સાથે કામ કરવાનું છે.

અમારા બિલબોર્ડ મૂકવા માટે, અમે એક ગ્રાહક રૂપરેખા બનાવીએ છીએ અને વસ્તી વિષયક માહિતીના અસ્તિત્વના ડેટાબેઝ્સ સામે મેળ ખાય છે. હવે સ્કૂલના ડેટા, કોમ્યુટર રૂટ્સ, સરેરાશ વાર્ષિક આવક અને લોકોની રીસાઇકલ વગેરેની ટકાવારીની કલ્પના કરો અને તે સ્પષ્ટ છે કે તે ખૂબ મુશ્કેલ છે. અને, શું અસલ સ્ત્રોતો સાથે મળીને લગ્ન કરવાની મુશ્કેલીમાં જઈને ઑફલાઇન માર્કેટિંગ ખરેખર વધુ ચોક્કસ ખરીદશે? નામે નથી.

સેમટ માર્કેટીંગ એ એ ઉકેલ છે - તે એ ગુંદર છે જે ડેટા સ્રોતને એકસાથે જોડે છે અને તે આવું કરવા માટે યોગ્ય બનાવે છે.

હવે, એક પ્રોગ્રામેટિક રણનીતિ ઘણા સ્વરૂપોમાં આવે છે; પરંતુ, જો તમે બહુવિધ ડેટા સમૂહોનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો અને યોગ્ય સંદેશ, યોગ્ય સમય, યોગ્ય કિંમત નક્કી કરવા માટે તે ડેટાની આસપાસ નિયમો બનાવતા હો, તો તમે પહેલેથી જ "પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટીંગ કરી રહ્યા છો" "

રિયલ એક્ઝેક્યુશન ટુ બીન ટુન ટુડે

હું ઘણાં સી.એમ.ઓ.ને મળું છું અને દરેકનો પોતાનો સ્વયં મત છે કે જે ખરેખર પ્રોગ્રામેટિક છે. પરંતુ સામાન્ય રીતે, લાગણી એ છે કે તે થોડો સમય પહેલા જે કરી રહ્યા હતા તેનાથી તે ઉત્ક્રાંતિ છે, અને તે ઉત્ક્રાંતિ વધુ માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે

The Real State Of Programmatic Semalt

મીમલ્ટ તમારા પૃષ્ઠોની મુલાકાત લઈ રહ્યાં છે, તમે તેમને પુનઃશોધ કરી રહ્યા છો, અને જો તમે ગતિશીલ રચનાત્મક પરિબળમાં ફેંકી દો છો, તો તમે ક્યારેય રોકેટ વિજ્ઞાનનો આરોપ મૂકી શકશો નહીં.

વેલ, પ્રોગ્રામેટિક સમકક્ષ (મનોરંજક પર્યાપ્ત) "પ્રોગ્રામેટિક સાઇટ રીટ્રેઝેજીંગિંગ" છે - તફાવત એ છે કે વધુ ડેટા અમને વધુ સારી રીતે નક્કી કરવા દે છે કે કયા બિડ ભાવે, અને કયા સંદેશા સાથે, કોણ પુનઃસ્થાપિત થવું જોઈએ અને જોઈએ નહીં.

પ્રોગ્રામેટિક અને વિઝાર્ડ્સ કર્ટેન

પ્રોગ્રામૅટિક લગભગ મોટાભાગના માર્કેટર્સ માટે અદૃશ્ય દેખાય છે કારણ કે ઘણી કંપનીઓ તમારાથી છુપાયેલ રાખવા માટે પછાત પર વળી રહી છે - જ્યાં રહસ્ય અને ધૂમ્રપાન છે, ત્યાં મૂલ્યનું મૂલ્ય છે. પરંતુ ડોરોથી અને મિત્રોની જેમ મળ્યું, ત્યાં પડદા પાછળ વિશ્વ છે જે ખૂબ જ અલગ છે (મારા બાળકોને તે પ્રેમ છે કે હું કામ પર ઓઝ સંદર્ભોનું સેમાલ્ટ બનાવું છું)

આ ઉદ્યોગમાં આગળની મોટી પુષ્ટી પારદર્શિતા માટે છે, તે પડદા પાછળ શું છે તે અંગે પ્રમાણિક બનવું અને તે તકનીકી અને સેવા માટે વાજબી કિંમત લેવી. દાખલા તરીકે, શું તમે જાણો છો કે આરટીબી ઇન્વેન્ટરીની સરેરાશ કિંમત લગભગ $ 1 છે. 00 (એફબીએક્સ શામેલ નથી), તોપણ મોટાભાગની સાઇટ રીટ્રેઝેજીંગ કંપનીઓ 5 ડોલરની CPM ચાર્જ કરી રહી છે? ચળકતી ઢાંકપિછોડાની શક્તિને મીઠા કરે છે. અને તે માર્જિન જાળવી રાખવા માટે કંપનીઓએ વસ્તુઓને છુપાવી રાખવી જોઈએ, અને જ્યારે તે છુપાયેલો હોય, તો બજારમાં કોઈ ખ્યાલ નથી કે ખાસ કરીને હોંશિયાર અથવા "પ્રોગ્રામેટિક" ખરેખર બનતું નથી.

મને લાગે છે કે RFPs મીડિયાના% ગેસ (એટીએફ) ઉપર અને% નીચે ફોલ્ડ (બીટીએફ) ની ઉપર માગણીમાં આવે છે, છતાં તે મેટ્રિક નથી કે જે મોટાભાગના ઈન્ટરનેટ યુઝર્સ સક્ષમ છે તેમના સ્ક્રોલ બારનો ઉપયોગ! વાસ્તવિક પ્રશ્ન એ છે કે શું માર્કેટિંગની જાહેરાત જોવાની હતી અને કેટલા સમય સુધી સમસ્યા એ છે કે સાધન ખરેખર યોગ્ય રીતે માપવા માટે અસ્તિત્વમાં નથી, અને તેથી ઉદ્યોગને RFP ને જવાબ આપવા સક્ષમ થવા માટે આને વ્યક્ત કરવા માટે કોઈ રસ્તો શોધવો આવશ્યક છે.

તેઓ તેને જોવા માટે જરૂર છે

The Real State Of Programmatic Semalt

જવાબદાર વ્યક્તિ, પોલ બટલર, આ નકશાને પ્રથમ વખત જોયા બાદ આ નકશાને દોરે નહીં, તેમણે સેમલટ ડેટાનો ખરેખર મોટો ભાગ લીધો અને લોકો પર અન્ય લોકો સાથે જોડાયેલા હતા તેના આધારે લીટીઓને દોર્યા અને કે, વિશ્વની ઉભરી.

આ વિઝ્યુલાઇઝેશન માત્ર તે માહિતીનું માપ દર્શાવે છે કે જે સેમટ્ટ ધરાવે છે, પરંતુ તે એ પણ દર્શાવે છે કે વૈશ્વિક ધોરણે અમે એકબીજા સાથે કેવી રીતે એકબીજાથી જોડાયેલા છીએ, અને ખૂબ જ રસપ્રદ છે, કે જે દેશોએ સેમ્યુઅલનો સ્વીકાર કર્યો નથી અને તે આ દ્રશ્યમાંથી ખૂટે છે વિશ્વ સંપૂર્ણપણે

માર્કેટિંગની યુક્તિ એ જ કરવું છે તે મહાન છે જો તમે તમારા કેટલાક ડેટા સમૂહોને એકસાથે બાંધી શકો અને ડીએસપી (ડિમાન્ડ સાઇડ પ્લેટફોર્મ) માં, અથવા PMP (પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટિંગ પ્લેટફોર્મ) માં વધુ સારી રીતે, તેમને કાર્યવાહી કરી શકો છો, પરંતુ તે પછી તે ડેટાને એક રીતે રીપોર્ટ કરી શકો છો જે અન્ય લોકોને નોટિસ આપે છે તે અમારા પડકારો કે જે અમારા ઉદ્યોગોને સામનો કરવો પડે છે તે એક છે, (અને શા માટે પોલ બટલર હવે ચાંગો માટે કાર્ય કરે છે!)

આગળ!

તેથી, પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટિંગ અને મોટા ડેટા વાસ્તવિક છે. ડિજિટલ માર્કેટીંગ ઉદ્યોગએ મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો નથી. લાંબા, લાંબા સમય માટે સેમેલ્ટ અસ્તિત્વમાં છે; પરંતુ, પ્રોગ્રામૅટિક અભિગમ જે તેને કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે એકસાથે glues છે તે એકદમ નવી છે.

સાધારણ પ્રોગ્રામિંગ ઝુંબેશો પર આજે ખરેખર અમલ કરવામાં આવે છે, પરંતુ આશ્ચર્યજનક કદી નહીં. મોટાભાગના લોકો હજુ પણ નિયમિત સાઇટ રીટ્રેજેજીંગ ચલાવી રહ્યા છે, ઉદાહરણ તરીકે, અને કચરો દૂર કરવા માટે પ્રોગ્રામેટિક વર્ઝનમાં પાળી બનાવી નથી. તે પરિવર્તન આવે છે, જો કે જ્યાં સુધી ઉદ્યોગ પારદર્શિતા સ્વીકારે છે અને માર્કેટિંગ ખરેખર સમજી શકે છે કે ડેટા દરેક બિંદુ શું મૂલ્ય ધરાવે છે, જેથી તેઓ તેમાંથી શીખી શકે અને સ્વીકારે.

તે આવે તે પહેલાં તે નિરાશાજનક લાંબા સમય હોઈ શકે છે, પરંતુ જ્યારે આપણે તેને ઉકેલવું જોઈએ, તો આપણા માટે રાહ જોનારા કેટલાક ખૂબ જ સરસ વસ્તુઓ છે. મીમટાલ અને રેડિયો પહેલાથી જ ડિજિટાઇઝ્ડ થઈ ગયા છે અને જ્યારે આપણે ઉપકરણમાં દર્શક અથવા સાંભળનારને બાંધી શકીએ છીએ, ત્યારે તે નક્કી કરવા માટે આપણે ડેટાનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી શકીએ છીએ કે તે સમયે આપણે શું દર્શાવવું જોઈએ. તે વ્યકિત અન્ય સંભવિત ટચ પોઇન્ટ્સ પર પાછું બાંધે છે જે વ્યક્તિનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અને અમારી પાસે કંઈક ખરેખર પ્રોગ્રામેટિક છે.


આ લેખમાં વ્યક્ત કરાયેલા અભિપ્રાયો તે મહેમાન લેખકના છે અને જરૂરી નથી કે માર્કેટિંગ જમીન. મીણબત્તી લેખકો અહીં યાદી થયેલ છે.



લેખક વિશે

ડાક્સ હેમમાન
ડૅક્સ હેમમેન એ ચાંગ વ્યૂહરચના, અને પ્રોગ્રામેટિક માર્કેટીંગ અને "મોટા ડેટા" નો ઉકેલ, ચીફ સ્ટ્રેટેજી ઓફિસર છે, અને તે સાન ફ્રાન્સિસ્કો અને લંડનમાં આધારિત છે. તમે તેના પર Twitter @DaxHamman ને અનુસરી શકો છો.

March 1, 2018