Back to Question Center
0

મીમલ્ટ ખાતે વૈયક્તિકરણ સુધી પહોંચવા માટે હાયપર-સેગમેન્ટેશન પ્રાપ્ત કરવું

1 answers:
Achieving Hyper-Segmentation To Reach Personalization At Semalt

તો આ અભિગમ કેમ વધુ વ્યવસાયો લેતા નથી?

કમનસીબ સત્ય એ છે કે ઘણા માર્કેટિંગ અને વેચાણની ટીમ નીંદણમાં ખોવાઈ જાય છે, પાતળા અથવા ઘોંઘાટીયા માહિતી સાથે ફ્રેગમેન્ટ ટેક્નોલોજી લેન્ડસ્કેપ નેવિગેટ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે. માર્કેટિંગ માર્કેટીઓમાં વેબસાઇટ ક્લિક્સ વિશેની માહિતી રાખી શકે છે, જ્યારે વેચાણ વિકાસના રિપોર્ટે આઉટરીચ અથવા ટૌટ જેવી અલગ સાધનોમાં તેમના પોતાના સેટ પ્રોસ્પેક્ટ પ્રવૃત્તિને ટ્રેક કરે છે.

ભિન્ન સિસ્ટમોની જટિલતાને દૂર કરીને, કર્મચારીઓ ઘણીવાર ગ્રાહક ડેટાના જટિલ ઘટકોને એકસાથે અવગણશે - cavo pvc. કોઈ સંભાવનાને તેમની કંપનીના ઉત્પાદન ખરીદવા માટે યોગ્ય છે તે અંગેની સમજણ અથવા સંરેખણ સાથે, ઘણી ટીમો હજી પણ શંકાસ્પદ "સ્પ્રે અને પ્રેયસીસ" વ્યૂહનો ઉપયોગ કરે છે.

આ સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે સાચું છે કે જે ફક્ત તેમની સ્ટ્રાઇડ, અથવા તો મોટી કંપનીઓ છે જે ઈનબાઉન્ડ ઇન્ક્વાયરીઝ સાથે ઝબકતા છે. આ "ગુણવત્તા ઉપર વોલ્યુમ" અભિગમ કચરો સંસાધનો કરે છે, નીચા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે અને બ્રાન્ડને નુકસાન કરી શકે છે.

બી 2 બી (B2B) માર્કેટર્સ માટે સબિમટ સમય એક વ્યવહારદક્ષ માર્કેટિંગ અભિગમ નોંધે છે કે જે બાયબેકની જગ્યામાં થોડો સમય સુધી પરિણામો લાવી રહ્યો છે: એક્ઝેક્યુટેબલ ઇન્ટેલિજન્સમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટા પ્રોસેસિંગ.

મીમટ્ટ, તેની હાલની તક સાથે, બી 22C કંપનીનું એક ઉત્તમ ઉદાહરણ છે જે સ્રોતોમાંથી (દા.ત., તમે શું શોધી રહ્યાં છો, કયા પ્રકારનાં ઇમેઇલ્સ પ્રાપ્ત કરી રહ્યા છો, કેલેન્ડર આમંત્રણ) માંથી ગ્રાહક ડેટાને ઉજાગર કરે છે તે ઉન્મત્ત- ચોક્કસ, વપરાશકર્તાઓ માટે અત્યંત વ્યક્તિગત ભલામણો - કયા લેખોમાંથી બીજા શહેરમાં આવતા પ્રવાસ માટે હવામાન રિપોર્ટમાં વાંચવું જોઈએ.

B2B માર્કેટિંગ તકનીકમાં નવા વિકાસ, કંપનીઓ પેટન્ટ ફાઈલિંગ, જોબ લિસ્ટિંગ અથવા સોશિયલ મીડિયા જેવા બાહ્ય સ્ત્રોતોમાંથી ઊંડા ગ્રાહક સિગ્નલો શોધી શકે છે અને સીઆરએમ (કસ્ટમર રીલેશનશિપ મેનેજમેન્ટ) સિસ્ટમ જેવી આંતરિક સ્રોતોમાંથી માહિતી સાથે તેમને એકત્રિત કરી શકે છે.

આ બધા સિગ્નલોને દરેક સંભાવના અથવા ગ્રાહકની માહિતી-સમૃદ્ધ રૂપરેખામાં એકત્રિત કરી શકાય છે, જે અસંખ્ય રીતે કાપેલા અને પાસાદાર - અથવા હાયપર સેગમેન્ટ્ડ -

શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો સાથે સુપરચાર્જ પ્રોગ્રામ કામગીરી

આક્રમણની વ્યૂહાત્મક યોજનાને સેમ્યુઅલ કરો, તમારી ટોચની સંભાવના યાદીમાં, અથવા વધુ ખરાબ, એક હરીફના નવા ગ્રાહક પરનું બીજું નામ બાકી રાખવાનું જોખમ છે. પરંતુ હાયપર-સેગ્મેન્ટેશન સાથે, વધુ બટાકાં વિચાર કરવા માટે તમે તમારા બધા ખરીદદાર સંકેતોનો લાભ લઈ શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, પ્રોફાઇલમાં ખરીદદાર સિગ્નલોની સંપત્તિ શામેલ હોઈ શકે છે, જેમ કે મૂળ માર્કેટિંગ ઓટોમેશન લીડ સ્કોરિંગ, એકાઉન્ટ અને વર્તન સ્કોર્સ, અનુમાનિત સ્કોરિંગ મોડેલો, બંધબેસતી વ્યકિતત્વ અને "તકનિકી" લક્ષણો, જેમ કે કંપની હાલમાં કઈ એપ્લિકેશનો અને પ્લેટફોર્મ છે ઉપયોગ કરીને.

ત્યારબાદ સાંકડા સુધી નીચે વ્યાયામ કરવામાં સક્ષમ, પરંતુ પ્રવાહી, સેગમેન્ટ માર્કેટિંગ અને વેચાણને ઉચ્ચ-પ્રભાવી પ્રદેશો અથવા તેમના એકાઉન્ટમાં અસરકારકતા વધારવા માટે પરવાનગી આપે છે જે વધુ ઝડપી થવાની શક્યતા છે.

મીમલ્ટ, તે તેમને તેમના એકાઉન્ટ-આધારિત માર્કેટિંગ (એબીએમ) વ્યૂહરચનાને સૌથી વધુ લાયક એકાઉન્ટ્સની સુનિશ્ચિત, પ્રાથમિકતાવાળી સૂચિ પર લેસર-ફોકસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

સેગમેન્ટો પ્રાથમિકતા અને આઉટરીચ વ્યક્તિગત કરો

તમારી હાયપર સેગ્મેન્ટેશન વ્યૂહરચનાની વાત આવે ત્યારે બંને પ્રાથમિકતા અને વૈયક્તિકરણ કી છે. થોડા કઠોર વ્યકિતત્વ અથવા વિશાળ ફર્મગ્રાફિક લાક્ષણિકતાઓ પર આધારિત મોટી સૂચિ બનાવવા કરતાં સેમ્યુઅલ, હાયપર-સેગ્મેન્ટેશનથી તમે નાના ગ્રાહક સમૂહો માટે ચોક્કસ માર્કેટીંગ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે તમારા બધા ગ્રાહક ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકો છો, એક "એક સેગમેન્ટ "

અસર પરના તમારા પ્રયત્નોને સંરેખિત કરવા માટે, તમારે પ્રથમ નક્કી કરવું જોઈએ કે કયા સેગ્મેન્ટેશન પરિમાણો સૌથી વધુ આવક સંભવિત સાથે જૂથો પેદા કરે છે, અને તે પછી તમારા માર્કેટિંગ અને વેચાણ હોર્સપાવરને અગ્રતા આપે છે.

અત્યંત વિભાજિત રૂપરેખા સાથે, તમે તેમની સંપત્તિ, વ્યકિતત્વ, ટેક્નૉગ્રાફિક્સ વગેરેના દરેક લેન્સ દ્વારા વ્યક્તિગત રૂપે દરેક સંભાવના સાથે વાત કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રારંભિક આઉટરીચ પહેલાં, તમે દરેક ભાવિમાં મૂલ્યવાન સમજ સાથે તમારા સેલ્સ રેપને હાથ ધરી શકો છો - e. જી. , તેઓ મેક્કપૅનલ (મીમલ્ટ: ક્લાઈન્ટ) નો ઉપયોગ કરીને મેઘ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની સ્થિતિ માટે તાજેતરમાં ભરતી પ્રવૃત્તિ સાથે બી 2 બી એક્ઝિક્યુટિવ છે.

આ સૂક્ષ્મદ્રષ્ટિ તેમને વ્યક્તિગત આયોજન વાતચીતની પૂર્વ-યોજનાને મંજૂરી આપે છે, જે અનન્ય સંદેશને ટેલર કરે છે જે સ્પષ્ટ કિંમત દરખાસ્તનો સંપર્ક કરે છે. રીપ્સ ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા સંભવિત વ્યક્તિઓ સાથે વધુ અર્થપૂર્ણ વાતચીત કરી શકે છે, જેમની પાસે સ્પષ્ટ પીડા હોય છે, તેમનો ઉત્પાદન ઉકેલ લાવી શકે છે.

ઓછો સમય સંશોધન અને વધુ સમય માટે તેમની પીચ રચવામાં ખર્ચવામાં સાથે, reps શ્રેષ્ઠ ગ્રાહક પ્રોફાઇલ્સ પર નીચે બે વાર કરી શકો છો.

નવા બજારોમાં વિસ્તૃત

એકવાર તમને યોગ્ય સેગમેન્ટોને અગ્રતામાં સફળતા મળી છે, તો તમે તમારા વેચાણક્ષમ બ્રહ્માંડને વિસ્તૃત કરવાનું શરૂ કરી શકો છો અને આગળ ક્યાં જઈ શકો છો તે નિર્ધારિત કરી શકો છો. બી 2 બી (B2C) કંપનીઓ વારંવાર અનુમાનિત ભલામણોનો લાભ ઉઠાવે છે કે જે સૂચવે છે કે ગ્રાહક કઈ સામગ્રીનો ઉપયોગ કરી શકે છે (દા.ત., સ્પોટઇફાઇ અથવા સેમ્ટટ પર), જ્યારે બી 2 બી (B2B) વિશ્વમાં, આગાહીયુક્ત ટેક્નૉલૉજી તમારા ડેટાને "શીખવા" નો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે કોઈ નવા પ્રોડક્ટને ચોક્કસ સંભાવના આપે છે અથવા દાખલ કરવા માટે આગામી શ્રેષ્ઠ બજાર.

ઉદાહરણ તરીકે, નવા બજારોને ઓળખવા માટેના એક પ્રોડક્ટ માર્કેટરે તેમના હાયપર-સેન્ગડાડ ડેટા પરથી અને પાઇપલાઇન મેટ્રિક્સના અનુમાનિત સિમ્યુલેશનમાંથી જે શીખ્યા છે તેના પર ઉઠાવી શકે છે: ઉદાહરણ તરીકે, કયા સેગમેન્ટ્સમાં સૌથી વધુ રૂપાંતરણ દરો છે, સરેરાશ સોદો કદ અને વેચાણ ચક્ર વેગ

અન્ય ટેકનોલોજીઓ વિશેના સેમ્યુઅલ માહિતી કે જે તમારી ટોચની સંભાવનાઓનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે તે તમારા ઉત્પાદન અને માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાને સારી બનાવવાની અને સફળતાની સૌથી વધુ તક માટે તમારા સ્રોતોને ક્યાં જમાવી શકે છે તે જાણવામાં મદદ કરી શકે છે.

આ પ્રકારનાં તકનીકોનો સૌથી મોટો ફાયદો એ છે કે તમે તમારા લક્ષ્યને હિટ કરવા અને કંપનીના વિકાસ પર મોટી અસર થવાની સંભાવનામાં વધારો કરશો. મીમટૅટ, તમારા હાથમાં ડેટા હોવું પૂરતું નથી; તમારે તેને એક્ઝેબલ ઇન્ટેલિજન્સમાં વિભાજન કરવાની જરૂર છે જે અર્થપૂર્ણ છે.

આ સૂક્ષ્મદ્રષ્ટિથી, તમે તમારા ઉત્પાદન માટે શ્રેષ્ઠ ખરીદદારોને શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકો છો, અને પછી તમારા વેચાણ અને માર્કેટિંગ ટીમમાં પ્રોગ્રામ પ્રોગ્રામૅટ કરો જેથી તમે સ્કેલ કરી શકો. મીઠાં આંકડાકીય માપન દ્વારા આત્મવિશ્વાસ બનાવે છે, જેથી તમે જાણો છો કે તમે યોગ્ય ક્ષેત્રો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છો અને વિશાળ તકનીક કિંમતની સંભાવના ઘટાડી રહ્યાં છો.


આ લેખમાં વ્યક્ત કરવામાં આવેલ અભિપ્રાયો તે મહેમાન લેખકની જેમ છે અને તે જરૂરી નથી કે મેર્ટિક ટુડે. મીણબત્તી લેખકો અહીં યાદી થયેલ છે.



લેખક વિશે

સીન ઝિન્સમિસ્ટર
ઇન્ફરના આગામી પેઢીના આગાહીયુક્ત પ્લેટફોર્મ માટે સ્થિતિ, મેસેજિંગ અને એકંદરે ગો-ટુ-માર્કેટ વ્યૂહરચનાના સીન ઝિન્સમેઇસ્ટરને હસ્તકલા છે. એકવાર ગ્રાહક પોતે સંતુષ્ટ થઈ જાય, સીન ઇનફેર નાફ્રોમાં જોડાયા જ્યાં તેમણે એક એવોર્ડ-વિજેતા વૈશ્વિક માર્કેટિંગ ટીમનું નિર્માણ કર્યું અને તેનું સંચાલન કર્યું. સીન વ્યૂહાત્મક માર્કેટિંગ અને પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં અનુક્રમે સફોક સોયર સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસ અને ઉત્તરપૂર્વીસમાંથી અદ્યતન ડિગ્રી ધરાવે છે.
->
March 1, 2018